项目要求做一个可以交互的网页，因为R老师已经使用shiny帮我做了一个demo了，所以接下来我需要进一步完善整个网页。

我现在有两周完成产品，时间应该还比较充裕，可以从头学学shiny。并且网络上关于shiny for python的资料真的很少，所以这一次我也想尝试一边学习一边做一些笔记。

这学期做了一个计算毒理学的项目，想使用图神经网络的方式来预测化合物的毒性。在一篇论文中学习到一种定向信息传递网络方法，我之前看过一两本图神经网络的书，于是想将这个方法作为进一步学习的契机。

Analyzing Learned Molecular Representations for Property Prediction

<10.24>

昨晚上失眠，今天起床午饭当早饭。

打算每天读半小时左右，顺便把一些重要内容和附加资料记录于此。

基于原论文和kaggle实践的LIME可解释机器学习方法学习笔记

论文标题为： “Why Should I Trust You?” Explaining the Predictions of Any Classifier

2023年5月2日，五一假期第四天于西区地下图书馆。上星期做了一个个人网站，使用butterfly主题来做美化，但是有些过了头。现在觉得简单点的才是最好的，所以使用next主题做一个简朴一些的网页。

十二周，离大多数科目的结课考试，还有大概一个月的时间。中间我还得准备两次数模竞赛，英语六级。最近科研方面，柳老师还给我介绍了一个中科院的老师。看了他的一篇论文后，我感觉他对ML还是有比较深入的了解。我看看，能不能多接触一些项目吧。

星期六花了一下午加一晚上时间想搞搞时间序列有关的神经网络的搭建。
下午主要是学了LSTM对于时间序列的预测。
一开始看视频入了下门。原本说使用pytorch来实现，不过视频里提到了一个比较轻量的框架keras
里面有一些集成的数据库，统计学习方法里就基本上用的这个框架。
[LSTM时间序列预测任务项目实战，学不会UP主下跪，附赠课件+源码]

2022.11.6

第十周学习日志